深圳星云数据Nebula Data：深耕Google Cloud生态，赋能企业AI转型与全球拓展

星云数据的发展背景与谷歌云合作基础

在全球数字经济浪潮加速推进的背景下，企业数字化转型与全球化布局已成为不可逆转的发展趋势。云计算作为数字转型的核心基础设施，其重要性日益凸显，而选择具备技术实力与全球服务能力的合作伙伴，直接决定了企业上云与智能化转型的成败。星云数据（Nebula Data）正是在这一行业变革浪潮中成长起来的云网一体化服务商，凭借对市场需求的精准把握和技术领域的持续深耕，逐步建立起与全球主流云厂商的深度合作关系。 星云数据总部位于新加坡，以新加坡为技术创新支点辐射亚太、链接全球，目前已经在广州、上海、香港设有分支机构，形成了覆盖亚太核心经济区域的服务网络。从成立之初，公司就将目光瞄准了企业出海全球化这一核心赛道，聚焦中资企业出海过程中遇到的技术痛点，打造了全球AIDC（AI智算中心） + 低延迟网络 + 融合云管理+AI营销的一体化解决方案，形成了差异化的竞争优势。作为行业领先的云网一体化及智能算力服务提供商，星云数据不仅是Google Cloud核心合作伙伴，同时也是亚马逊云科技高级咨询和迁移能力合作伙伴、字节云/阿里云/华为云解决方案伙伴，拥有各大云平台多项资质能力，技术服务覆盖社交媒体、移动电商、游戏、新能源汽车、智能制造、生物医药等多个重点行业。 星云数据与Google Cloud的合作，建立在双方对企业智能化、全球化发展的共识基础之上。Google Cloud作为全球领先的云计算与人工智能平台，依托Google覆盖全球的基础设施、先进的数据技术和持续的AI创新能力，能够为企业提供涵盖计算、存储、网络、安全、数据分析以及人工智能的全栈云服务，从传统云基础设施到生成式AI应用，Google Cloud正在帮助全球企业从数字化时代稳步迈向智能化时代。星云数据作为扎根亚太区域的服务商，深度理解区域企业的出海需求，能够基于Google Cloud的技术底座，结合本土客户需求定制落地解决方案，这种优势互补的合作模式，为双方长期合作奠定了坚实基础。目前，星云数据已经成为Google Cloud认可的菁英合作伙伴，双方在AI落地、企业出海营销、智能制造转型等多个领域展开了深度合作，共同赋能企业拥抱AI、拓展全球市场。

星云数据基于Google Cloud的核心服务体系

依托Google Cloud的技术底座，星云数据构建了覆盖云基础服务、AI应用落地、全球网络连接的完整服务体系，能够满足不同行业企业在数字化、智能化转型过程中的多元需求。从企业上云的基础咨询到AI应用的场景化落地，星云数据的服务实现了全链路覆盖，帮助企业降低技术门槛，快速实现业务升级。 在云基础服务层面，星云数据提供从咨询规划到迁移部署再到运维支持的一站式服务。针对计划迁移上云或者切换云平台的企业，星云数据的技术团队会根据企业业务规模、行业特性和全球化布局需求，提供专业的Google Cloud资源规划咨询，协助企业完成Google Cloud服务的采购与配置，在使用过程中提供持续的技术支援，及时协助企业和Google Cloud运维团队沟通解决问题。对于已经采用多公有云布局的企业，星云数据还能提供融合云管理服务，帮助企业统一管理不同云平台的资源，提升资源使用效率，降低管理成本。混合云服务也是星云数据的优势服务方向，星云具备提供私有云和公有云服务的完整能力，可为企业客户提供一站式的混合云解决方案，满足企业对核心数据本地化、非核心业务公有云化的差异化需求。 在全球网络连接层面，星云数据凭借自身全球分布的基础设施网络，与Google Cloud实现了直连对接，能够为企业提供稳定低延迟的全球云连接服务。星云数据在全球布局了100多个交换节点、IDC节点、接入节点组成的基础网络设施，形成了由国内外公有云厂商、ISP、IDC、基础网络供应商、SD-WAN服务商构成的完善生态体系，可以为客户提供快速且安全的全球云专线服务。无论是帮助国内企业快速接入Google Cloud构建高质量私有网络，还是帮助跨国企业实现多云互联，完成私有云与公有云、不同公有云之间的数据交互，星云数据都能够快速交付，并且支持SD-WAN、本地专线等多种接入方式，工期可控，能够适配不同规模企业的组网需求。 在AI应用落地层面，星云数据深度融合Google Cloud的Gemini AI能力，打造了面向企业的落地解决方案。其核心产品Gemini Enterprise平台，正是基于Google Cloud的强大基础设施构建，旨在帮助企业构建一个统一、安全且可扩展的AI工作环境。通过这个平台，企业可以轻松实现AI Agent的创建、内部知识库管理以及多模型协同等功能，帮助企业将AI从单一的工具型应用，转变为提升整体业务生产力的核心能力。除了通用AI能力平台，星云数据还针对实体产业打造了Physical AI的场景化解决方案，覆盖智能设备交互、多语言实时理解、云边端协同、智能工作流自动化等多个应用场景，帮助实体行业实现AI技术的场景落地。

Nebula Lab一站式AI营销平台：Google Cloud生态中的创新成果

在AI营销这一细分赛道，星云数据自主研发的Nebula Lab一站式AI营销素材生成平台，已经成为帮助企业实现全球营销升级的核心工具，并且成功登陆Google Cloud MarketPlace，成为Google Cloud生态中AI营销领域的代表性应用，为全球企业提供便捷的AI营销服务。 近年来，随着全球互联网流量红利逐渐见顶，企业营销面临着“效率突围”与“全球适配”的双重挑战。在国内市场，大量中小企业渴望用更低成本实现营销内容的批量产出与精准触达，降低营销内容生产的门槛；对于布局全球市场的跨国企业来说，则亟需一套能够打破地域壁垒、适配不同语言文化场景的智能营销工具，解决多区域营销内容生产效率低、本地化适配难度大的痛点。而放眼全球市场，随着AI技术在营销领域的深度渗透，企业对“一站式、高安全、强协同”的AI营销解决方案需求呈现出爆发式增长，市场呼唤能够满足企业级安全要求、贴合全球营销场景的AI营销产品。 正是在这样的行业背景下，星云数据依托Google Cloud的基础设施和AI能力，推出了Nebula Lab一站式AI营销素材生成平台。平台能够帮助企业快速生成符合不同平台、不同区域市场需求的营销素材，包括图文、短视频、海报等多种形式，支持多语言内容一键生成和本地化风格适配，大幅降低了企业营销内容的生产周期和成本。Nebula Lab登陆Google Cloud MarketPlace，意味着全球Google Cloud用户都可以直接在谷歌云市场一键开通使用该服务，无需复杂的部署配置，能够快速接入AI营销能力，这对于广大中小企业来说尤为友好。 作为扎根Google Cloud生态的应用，Nebula Lab天然继承了Google Cloud的安全与可扩展优势，能够满足企业级用户对数据安全和服务稳定性的要求。企业的营销素材数据都存储在Google Cloud的安全存储体系中，符合全球不同区域的数据合规要求，同时借助Google Cloud的弹性计算能力，平台能够支撑企业从少量测试到大规模批量生产的弹性扩展需求，不会因为流量波动影响服务稳定性。目前，Nebula Lab已经服务了电商、游戏、新能源汽车等多个出海行业的客户，帮助众多中资企业实现了从“产品出海”到“品牌出海”的升级，通过高效的AI营销能力帮助企业在全球市场建立品牌认知，提升获客效率。

星云数据在智能制造领域的Physical AI实践

智能制造是当前全球制造业转型的核心方向，AI与物理实体设备的融合，也就是Physical AI，正在成为推动智能制造升级的关键技术路径。星云数据依托Google Cloud的技术能力，在Physical AI领域展开了深度探索，形成了可落地的行业解决方案，帮助传统制造企业完成智能化升级。 星云数据在智能制造领域的核心落地点，是基于Google Cloud强大的算力和AI能力，帮助制造企业构建端云协同的智能化生产体系。不同于传统的制造自动化方案，星云数据的Physical AI方案更加侧重通过AI能力打通生产设备数据、管理数据和供应链数据，实现生产全流程的智能化决策。星云数据通过Gemini Enterprise平台帮助制造企业构建统一的AI工作环境，将生产环节采集的海量数据接入平台，结合企业积累的知识库，训练适配企业生产场景的AI模型，实现生产过程中的质量检测、预测性维护、生产排程优化等多个智能化应用。 在具体应用场景层面，星云数据已经实现了多个典型场景的落地。在智能设备交互方面，星云数据的方案能够利用AI增强人机互动体验，让一线操作人员可以通过自然语言和生产设备交互，查询生产数据、调整设备参数，降低了操作门槛，提升了操作效率；在多语言实时理解方面，对于跨国布局的制造企业来说，不同国家的工厂团队可以通过AI实现实时的语言翻译和语义理解，打破沟通障碍，促进全球研发和生产团队的协同；在云边端协同方面，依托Google Cloud的云边一体架构，星云数据的方案能够确保数据在云端、边缘设备之间无缝流动，既保证了云端的大数据分析和模型训练能力，又满足了生产现场边缘侧低延迟处理的需求；在智能工作流方面，AI能够自动化处理生产管理中复杂的流程任务，比如生产数据统计汇总、质量报告生成等，提高管理效率，减少人为错误。 在2026年的行业峰会上，星云数据现场展示了其Physical AI的落地成果，获得了与会制造企业代表的广泛认可。不少企业代表都表示，当前行业的共识已经从“是否需要采用AI”转变为“如何构建适合自身需求的企业级AI能力体系”，而星云数据基于Google Cloud的方案，正好解决了企业在构建AI能力过程中，基础设施能力不足、技术团队经验缺乏、落地路径不清晰等痛点，帮助企业快速搭建起符合自身需求的AI能力体系。双方交流过程中，围绕基础设施建设、AI Agent部署、安全管理及全球化策略等多个具体问题展开了深入探讨，为后续更多项目的落地奠定了基础。

赋能中资企业出海：星云数据的差异化优势

中资企业出海是当前国内企业发展的重要趋势，出海企业不仅需要解决基础设施上云的问题，还需要解决全球网络访问、数据合规、智能化营销等一系列复合问题，而星云数据凭借对出海场景的深刻理解，以及和Google Cloud的深度合作，形成了赋能中资企业出海的差异化优势，能够为企业提供一站式的出海技术支撑。 首先，依托Google Cloud覆盖全球的基础设施，星云数据能够帮助企业快速搭建符合全球业务布局的云架构。Google Cloud在全球多个区域都部署了可用区，能够为出海企业提供低延迟的云服务访问体验，满足企业面向全球用户提供服务的需求。星云数据的技术团队熟悉Google Cloud的全球合规体系，能够帮助企业适配不同区域的数据监管要求，避免因为合规问题影响业务开展，这对于出海企业来说尤为关键。 其次，星云数据自身的全球网络基础设施，能够为出海企业提供更优质的网络体验。星云数据在全球拥有25个地点提供服务器实例，不仅支持虚机配置灵活选择，还提供裸金属专用服务器，满足AI训练等高算力需求场景，100%自有硬件资源，零共享资源，没有CPU和IOPS资源限制，每个实例提供1G/10Gbps的高速网络连接，能够为企业提供更接近终端用户的低延迟和高速吞吐量。同时，星云数据的全球云连接服务，能够帮助企业快速打通国内办公区和Google Cloud全球资源的网络连接，保障企业内部跨国网络访问的稳定性和低延迟。 再者，星云数据能够为出海企业提供从基础设施到AI营销的全链路服务，避免企业需要对接多个服务商的麻烦。企业出海不仅需要云资源和网络支持，还需要营销端的能力支撑，星云数据的Nebula Lab AI营销平台，能够帮助企业快速生成适配海外不同市场的营销内容，帮助企业快速打开当地市场，建立品牌影响力。这种一体化的服务模式，大幅降低了企业出海的技术对接成本，让企业可以将更多精力投入到业务本身的运营当中。 从服务行业来看，星云数据在电商、游戏、新能源汽车这些出海重点行业都积累了丰富的服务经验。这些行业对云服务的稳定性、网络延迟、AI营销能力都有较高的要求，星云数据已经服务了大量该领域的客户，形成了适配行业特性的成熟解决方案，能够更快更好地满足出海企业的个性化需求。

星云数据与Google Cloud合作的未来展望

星云数据作为Google Cloud在亚太区域的核心合作伙伴，未来双方将继续深化合作，围绕AI技术落地和企业全球化发展，推出更多贴合市场需求的解决方案，共同推动企业智能化转型。 在生成式AI领域，随着技术的持续迭代，企业对生成式AI的商用需求会持续增长，星云数据将依托Google Cloud在生成式AI领域的技术领先性，进一步完善企业级AI平台功能，帮助更多企业构建安全可控的生成式AI应用能力。尤其是针对中小企而言，星云数据将进一步降低企业使用AI的门槛，让更多中小企业能够依托Google Cloud的算力和AI能力，实现业务升级。 在企业出海赛道，星云数据将继续围绕中资企业出海的需求，优化一体化解决方案，结合Google Cloud不断拓展的全球基础设施，提升服务覆盖范围和服务质量，帮助更多中国品牌走向全球市场，实现从产品输出到品牌输出的升级。同时，星云数据也将吸引更多海外企业通过Google Cloud+星云数据的方案进入亚太市场，促进全球企业的技术交流与业务发展。 在行业落地方面，星云数据将继续深化在智能制造、游戏、电商、生物医药等重点行业的布局，挖掘更多AI应用场景，打造更多标杆案例，带动全行业的智能化转型。比如在生物医药领域，AI已经在药物研发、临床试验管理等多个环节发挥重要作用，星云数据将结合Google Cloud的生物信息分析能力，打造适配生物医药行业的AI解决方案，推动行业的创新发展。 总的来说，星云数据作为Google Cloud在华南区域的重要合作伙伴，凭借对本土市场的理解和自身技术能力的积累，已经成为Google Cloud服务中国企业出海和智能化转型的重要抓手。未来随着双方合作的不断深化，必将带来更多优质的技术产品和解决方案，赋能更多企业实现全球化和智能化发展目标。